Powered by Roosh
menu

google room img
coach avatar
coach avatar
coach avatar
coach avatar

Когортні курси

Навчання проходить у когортах (мінігрупах), де студенти пірнають у тему з головою, працюючи разом і виконуючи індивідуальні завдання. Звідси й назва «на основі когорти».

Це практичний досвід, заснований на зворотному зв’язку, де ви можете поділитися своїм розумінням і застосуванням матеріалу курсу зі своїми однокурсниками.

 

Під час наших занять у прямому ефірі ви зможете безпосередньо поспілкуватися з нашими лекторами та фахівцями з ML з міжнародних технологічних компаній і стартапів.

 

Після завершення курсу ви зберігаєте доступ до всіх матеріалів і нашої спільноти Discord, а також можете брати участь у наших заходах випускників, щоб розширити свою мережу.

Пейпер клуб

Ми пропонуємо щотижневі зустрічі Paper Club для всіх, хто захоплюється обміном знаннями.
 

Під час цих зустрічей ви дізнаєтеся про останні дослідницькі роботи з машинного навчання та обговорите матеріал зі своїми колегами.

paper club

Когортні курси

Найактуальніші знання та навички для розвитку в ML
  • Dmytro
    Dmytro Voitekh

    ML Lead в Proxet

MLOps. Сучасні методи виведення ML у продакшн
Старт:
MLOps. Сучасні методи виведення ML у продакшн
coach picture
Dmytro Voitekh
ML Lead в Proxet
  • Tania
    Tania Yaroshenko

    Head of Product в Pawa

  • Ivan
    Ivan Altsybieiev

    CPO в Reface

  • Hanna
    Hanna Shuvalova

    Managing Partner в Pawa

Product School для ML-експертів: від 0 до 1
Старт:
Product School для ML-експертів: від 0 до 1
coach picture
coach picture
coach picture
Tania Yaroshenko
Head of Product в Pawa
  • Roman
    Roman Kyslyi

    Ph.D, AI Lead в Infopulse

  • Volodymyr
    Volodymyr Sydorskyi

    DL Engineer в Respeecher

Виявлення фейкових новин
Старт:
Виявлення фейкових новин
coach picture
coach picture
Roman Kyslyi
Ph.D, AI Lead в Infopulse
  • Viktor
    Viktor Didkovskyi

    Senior ML Engineer в Energi

Обробка природної мови: тренди та рішення
Старт: Січень
Обробка природної мови: тренди та рішення
coach picture
Viktor Didkovskyi
Senior ML Engineer в Energi

Удосконалюйте або змінюйте навички своєї команди

>18x

більше залучення, ніж в традиційних навчальних бібліотеках

91%

співробітників відчувають себе більш впевненими і ефективними

+27%

середнє підвищення ключових показників для команд, які беруть участь

Приєднуйтесь до нашого зростаючого списку корпоративних клієнтів

Пейпер клуб

Щотижневі обговорення останніх досліджень у галузі ML

Вибір конструкції в механізмі уваги трансформера, включаючи слабке індуктивне зміщення і квадратичної обчислювальної складності обмежили його застосування для моделювання послідовності. У цій статті ми представляємо Mega, просту, теоретично обґрунтований одноголовий механізм обмеженої уваги, оснащений (експоненціальним) ковзним середнім для включення в індуктивне зміщення позиційно-свідомих локальних залежностей у позиційно-агностичну увагу механізм.

Research papers club #4: Moving Average Equipped Gated Attention
Research papers club #4: Moving Average Equipped Gated Attention
Старт:
coach picture
Dmytro Kuzmenko
ML Research Scientist at University of Toronto

Сімейство StyleGAN є однією з найвідоміших генеративних змагальних мереж (GAN). За успіхом цієї архітектури лежить велика кількість цікавих інженерних рішень. Більшість з цих рішень стали стандартом де-факто і назавжди змінили погляд рісерчерів на тренування GANів. 

Research papers club #5: Evolution of the StyleGAN family
Research papers club #5: Evolution of the StyleGAN family
Старт:
coach picture
Vitaly Bondar
Senior DL Researcher at Neuromation

Глибокі нейронні мережі виявилися все більш важливими для розуміння автоматизації завдяки новим алгоритмам, які пропонують постійне покращення продуктивності виявлення. Однак мало уваги приділяється досвіду та потребам у розгортанні у вбудованих середовищах.

Усе це є основою свіжого серпневого пейперу «Розгортання глибоких нейронних мереж для виявлення об’єктів на пристроях Edge AI з оптимізацією виконання».

Research papers club #3: Deploying Deep Neural Networks
Research papers club #3: Deploying Deep Neural Networks
Приєднатись & дивитись запис
coach picture
David Maiboroda
ML Researcher at Bellum.ai

Відгуки

Запитайте команду AI HOUSE CLUB

Зв'яжіться з нами, щоб дізнатися більше про проєкт або поділіться своєю ідеєю, як ми можемо стати кращими для вас

Зв'язатись